數(shù)字化系統(tǒng)“秒級(jí)響應(yīng)”：制造業(yè)如何用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能利用率飆升40%？

2025-11-7 / 已閱讀：25 / 上海邑泊信息科技

制造業(yè)借工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能利用率飆升40%。傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度。例如，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行效率、能耗等指標(biāo)進(jìn)行分析，企業(yè)可以找出設(shè)備的最佳運(yùn)行參數(shù)，提高設(shè)備的生產(chǎn)效率和能源利用率。同時(shí)，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)時(shí)間，在設(shè)備維護(hù)期間合理安排其他生產(chǎn)任務(wù)，避免設(shè)備停機(jī)對(duì)生產(chǎn)造成的影響。通過(guò)在生產(chǎn)設(shè)備上安裝大量傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)進(jìn)度信息。在生產(chǎn)高峰期，系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)備狀態(tài)和訂單需求，自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)線的生產(chǎn)速度和任務(wù)分配，確保生產(chǎn)的高效進(jìn)行。數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化了生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高了設(shè)備的生產(chǎn)效率和能源利用率。

數(shù)字化系統(tǒng)“秒級(jí)響應(yīng)”：制造業(yè)借工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能利用率飆升40%

一、制造業(yè)產(chǎn)能困境：傳統(tǒng)模式的“枷鎖”

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的全球制造業(yè)市場(chǎng)中，產(chǎn)能利用率是衡量企業(yè)生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)。然而，許多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)卻深陷產(chǎn)能困境，難以自拔。

傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度。生產(chǎn)管理人員憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)的粗略分析來(lái)安排生產(chǎn)任務(wù)，缺乏科學(xué)、精準(zhǔn)的依據(jù)。這種經(jīng)驗(yàn)式的決策方式在面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求和生產(chǎn)環(huán)境時(shí)，顯得力不從心。例如，當(dāng)市場(chǎng)需求突然增加時(shí)，企業(yè)可能無(wú)法及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，導(dǎo)致訂單交付延遲；而當(dāng)市場(chǎng)需求下降時(shí)，又可能因生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整不及時(shí)，造成庫(kù)存積壓。

設(shè)備管理也是傳統(tǒng)制造業(yè)的一大痛點(diǎn)。設(shè)備維護(hù)主要采用定期檢修和故障后維修的方式。定期檢修雖然能夠在一定程度上預(yù)防設(shè)備故障，但由于缺乏對(duì)設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，往往會(huì)出現(xiàn)過(guò)度維護(hù)或維護(hù)不足的情況。過(guò)度維護(hù)不僅增加了企業(yè)的維護(hù)成本，還可能導(dǎo)致設(shè)備因頻繁停機(jī)檢修而影響生產(chǎn)進(jìn)度；維護(hù)不足則會(huì)使設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中存在安全隱患，一旦發(fā)生故障，將導(dǎo)致生產(chǎn)線停工，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。此外，設(shè)備之間的信息孤立，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同，使得生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決。

供應(yīng)鏈協(xié)同問(wèn)題同樣不容忽視。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息傳遞往往存在延遲和不準(zhǔn)確的情況。供應(yīng)商無(wú)法及時(shí)了解企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃和原材料需求，導(dǎo)致原材料供應(yīng)不及時(shí)或供應(yīng)過(guò)量；企業(yè)也無(wú)法準(zhǔn)確掌握客戶的訂單變化和需求趨勢(shì)，使得生產(chǎn)計(jì)劃與市場(chǎng)需求脫節(jié)。這種信息不對(duì)稱使得整個(gè)供應(yīng)鏈的效率低下，生產(chǎn)過(guò)程中的等待時(shí)間和浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，進(jìn)一步拉低了產(chǎn)能利用率。

二、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：制造業(yè)產(chǎn)能提升的“破局利器”

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，為制造業(yè)產(chǎn)能提升帶來(lái)了新的機(jī)遇。它通過(guò)將傳感器、控制器、執(zhí)行器等設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間、設(shè)備與人之間、企業(yè)與企業(yè)之間的互聯(lián)互通，從而為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和傳輸。在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，各種傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、質(zhì)量數(shù)據(jù)等信息，并將這些數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)狡髽I(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)中。這使得企業(yè)管理人員能夠隨時(shí)隨地掌握生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的問(wèn)題并做出決策。例如，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常運(yùn)行參數(shù)時(shí)，系統(tǒng)可以立即發(fā)出警報(bào)，通知維修人員進(jìn)行處理，避免設(shè)備故障進(jìn)一步擴(kuò)大，減少停機(jī)時(shí)間。

同時(shí)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。通過(guò)對(duì)海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)，制定更加科學(xué)合理的生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度方案。例如，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)設(shè)備的運(yùn)行效率、能耗等指標(biāo)進(jìn)行分析，企業(yè)可以找出設(shè)備的最佳運(yùn)行參數(shù)，提高設(shè)備的生產(chǎn)效率和能源利用率。此外，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以提前預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)，減少庫(kù)存積壓。

三、數(shù)字化系統(tǒng)“秒級(jí)響應(yīng)”：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

（一）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸

要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)的“秒級(jí)響應(yīng)”，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸是基礎(chǔ)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)在生產(chǎn)設(shè)備上安裝各種類型的傳感器，如溫度傳感器、壓力傳感器、振動(dòng)傳感器等，能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。這些傳感器具有高精度、高可靠性的特點(diǎn)，能夠準(zhǔn)確地獲取設(shè)備的各項(xiàng)參數(shù)。同時(shí)，利用先進(jìn)的無(wú)線通信技術(shù)，如 5G、LoRa 等，將采集到的數(shù)據(jù)快速、穩(wěn)定地傳輸?shù)狡髽I(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)中。以一家汽車制造企業(yè)為例，通過(guò)在生產(chǎn)線上安裝大量的傳感器，實(shí)時(shí)采集沖壓、焊接、涂裝等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的設(shè)備數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳輸延遲控制在毫秒級(jí)，為后續(xù)的分析和決策提供了及時(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

（二）智能分析與決策

數(shù)字化系統(tǒng)接收到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)后，需要利用智能分析算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和分析。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，系統(tǒng)可以建立設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型、生產(chǎn)效率優(yōu)化模型等。例如，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)設(shè)備的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并給出維修建議。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到設(shè)備數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，能夠在秒級(jí)時(shí)間內(nèi)做出決策，如調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)、安排維修任務(wù)等，避免生產(chǎn)中斷。某電子制造企業(yè)引入智能分析系統(tǒng)后，設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了 80%，生產(chǎn)中斷時(shí)間減少了 70%。

（三）快速指令下達(dá)與執(zhí)行

智能決策完成后，數(shù)字化系統(tǒng)需要迅速將指令下達(dá)給生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)人員。通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)，指令可以快速、準(zhǔn)確地傳輸?shù)侥繕?biāo)設(shè)備。同時(shí)，利用自動(dòng)化控制技術(shù)，設(shè)備能夠立即執(zhí)行指令，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的快速調(diào)整。例如，當(dāng)系統(tǒng)根據(jù)市場(chǎng)需求變化決定調(diào)整某條生產(chǎn)線的生產(chǎn)速度時(shí)，指令可以在瞬間傳達(dá)給生產(chǎn)線上的設(shè)備，設(shè)備自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)速度的快速切換。此外，系統(tǒng)還可以通過(guò)移動(dòng)終端等設(shè)備將任務(wù)信息及時(shí)推送給相關(guān)人員，確保人員能夠迅速響應(yīng)并執(zhí)行任務(wù)。

四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能利用率飆升 40%的具體路徑

（一）優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度

借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和智能分析能力，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。系統(tǒng)可以根據(jù)訂單情況、設(shè)備狀態(tài)、原材料供應(yīng)等多方面因素，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，合理安排生產(chǎn)任務(wù)。例如，當(dāng)某個(gè)訂單的交貨期提前時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整相關(guān)生產(chǎn)線的生產(chǎn)順序，優(yōu)先安排該訂單的生產(chǎn)。同時(shí)，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)時(shí)間，在設(shè)備維護(hù)期間合理安排其他生產(chǎn)任務(wù)，避免設(shè)備停機(jī)對(duì)生產(chǎn)造成的影響。一家機(jī)械制造企業(yè)通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度，生產(chǎn)周期縮短了 30%，產(chǎn)能利用率提高了 15%。

（二）提升設(shè)備管理水平

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使設(shè)備管理從傳統(tǒng)的定期檢修和故障后維修轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)性維護(hù)。通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，系統(tǒng)可以提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備的潛在故障，并制定針對(duì)性的維護(hù)計(jì)劃。例如，利用振動(dòng)分析和溫度監(jiān)測(cè)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)了解設(shè)備的磨損情況和運(yùn)行狀態(tài)，在設(shè)備出現(xiàn)故障前進(jìn)行維護(hù)，避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)損失。此外，設(shè)備之間的互聯(lián)互通還可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和操作，維修人員可以通過(guò)遠(yuǎn)程終端對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷和調(diào)試，提高維修效率。某化工企業(yè)實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)后，設(shè)備故障率降低了 60%，設(shè)備可用率提高了 25%，產(chǎn)能利用率隨之提升了 10%。

（三）加強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)同

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)打破了企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈的協(xié)同運(yùn)作。企業(yè)可以將生產(chǎn)計(jì)劃和原材料需求實(shí)時(shí)共享給供應(yīng)商，供應(yīng)商可以根據(jù)這些信息及時(shí)安排生產(chǎn)和配送，確保原材料的及時(shí)供應(yīng)。同時(shí)，企業(yè)也可以實(shí)時(shí)掌握客戶的訂單變化和需求趨勢(shì)，調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)。例如，一家服裝制造企業(yè)通過(guò)與供應(yīng)商建立工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了原材料的精準(zhǔn)配送，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了 50%，產(chǎn)能利用率提升了 15%。

（四）實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控精細(xì)化

在生產(chǎn)過(guò)程中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)時(shí)采集質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對(duì)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析。通過(guò)在生產(chǎn)線上安裝質(zhì)量檢測(cè)傳感器，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸、外觀、性能等指標(biāo)，一旦發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，立即發(fā)出警報(bào)并追溯問(wèn)題源頭。例如，利用視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)產(chǎn)品的外觀進(jìn)行檢測(cè)，可以快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品表面的瑕疵，并及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，避免不合格產(chǎn)品的繼續(xù)生產(chǎn)。某家電制造企業(yè)通過(guò)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管控精細(xì)化，產(chǎn)品次品率降低了 40%，生產(chǎn)效率提高了 10%，產(chǎn)能利用率綜合提升了 5%。

五、實(shí)際案例：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)產(chǎn)能飛躍

（一）汽車制造企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型

某大型汽車制造企業(yè)引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案后，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的全面數(shù)字化和智能化。通過(guò)在生產(chǎn)設(shè)備上安裝大量傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和生產(chǎn)進(jìn)度信息。數(shù)字化系統(tǒng)利用智能分析算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)計(jì)劃的動(dòng)態(tài)優(yōu)化和設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。在生產(chǎn)高峰期，系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)備狀態(tài)和訂單需求，自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)線的生產(chǎn)速度和任務(wù)分配，確保生產(chǎn)的高效進(jìn)行。同時(shí)，通過(guò)與供應(yīng)商的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了原材料的精準(zhǔn)供應(yīng)，減少了庫(kù)存積壓。實(shí)施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案后，該企業(yè)的產(chǎn)能利用率提高了 42%，生產(chǎn)周期縮短了 35%，產(chǎn)品質(zhì)量也得到了顯著提升。

（二）鋼鐵企業(yè)的產(chǎn)能突破

一家鋼鐵企業(yè)面臨產(chǎn)能瓶頸和能耗過(guò)高的問(wèn)題，通過(guò)引入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行了全面改造。在生產(chǎn)過(guò)程中，利用傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)高爐、轉(zhuǎn)爐等關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，如溫度、壓力、流量等。數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化了生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高了設(shè)備的生產(chǎn)效率和能源利用率。同時(shí)，通過(guò)與上下游企業(yè)的信息共享，實(shí)現(xiàn)了原材料的及時(shí)供應(yīng)和產(chǎn)品的快速銷售。改造后，該鋼鐵企業(yè)的產(chǎn)能利用率提升了 38%，噸鋼能耗降低了 15%，生產(chǎn)成本大幅降低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力顯著增強(qiáng)。

六、面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

（一）面臨的挑戰(zhàn)

盡管工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)產(chǎn)能提升帶來(lái)了巨大機(jī)遇，但在實(shí)施過(guò)程中也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)復(fù)雜性是一個(gè)重要問(wèn)題。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)涉及到多種技術(shù)的融合，如傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等，企業(yè)需要具備相應(yīng)的技術(shù)實(shí)力和人才儲(chǔ)備來(lái)實(shí)施和維護(hù)系統(tǒng)。其次，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也是不容忽視的問(wèn)題。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中包含了大量的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和客戶信息，一旦數(shù)據(jù)泄露，將給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和實(shí)施需要大量的資金投入，對(duì)于一些中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，可能面臨資金壓力。

（二）應(yīng)對(duì)策略

針對(duì)技術(shù)復(fù)雜性問(wèn)題，企業(yè)可以與專業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商合作，借助其技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)施項(xiàng)目。同時(shí)，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)人才的培養(yǎng)，提高員工的技術(shù)水平。在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)方面，企業(yè)應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系，采用加密技術(shù)、訪問(wèn)控制技術(shù)等手段保障數(shù)據(jù)的安全。此外，政府可以出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為中小企業(yè)提供資金支持，降低企業(yè)的資金壓力。

七、未來(lái)展望：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)制造業(yè)新變革

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將在制造業(yè)中發(fā)揮更加重要的作用。未來(lái)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化、柔性化和綠色化發(fā)展。例如，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的自主決策和優(yōu)化，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；利用區(qū)塊鏈技術(shù)保障供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的安全和可信，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化和協(xié)同化。

同時(shí)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍也將不斷擴(kuò)大，從大型企業(yè)向中小企業(yè)普及，推動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在數(shù)字化系統(tǒng)“秒級(jí)響應(yīng)”的助力下，制造業(yè)將實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能利用率的持續(xù)提升，在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利的地位。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正引領(lǐng)著制造業(yè)邁向一個(gè)全新的發(fā)展階段，為制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展描繪出一幅充滿希望的藍(lán)圖。

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