項(xiàng)目管理軟件平臺(tái)用于公司內(nèi)部多個(gè)部門(mén)之間的業(yè)務(wù)流程協(xié)同管理?；诤?jiǎn)單列表工作流引擎或2維圖形流程工作流引擎的多級(jí)審批與工作流流程，連接起預(yù)算管理、收支管理、采購(gòu)管理、項(xiàng)目管理、資產(chǎn)管理與合同管理等多個(gè)職能部門(mén)之間的業(yè)務(wù)。并可因此，集中各部門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，做更多全局統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)管理，量化后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以更好地輔助高層管理做好戰(zhàn)略決策。

細(xì)化的崗位配置、權(quán)限管理、資金限額、多級(jí)審批，最大化降低業(yè)務(wù)操作風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)客戶實(shí)際業(yè)務(wù)流程，分析整理，按需定制并固化下來(lái)的基于信息管理系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，最大化降低業(yè)務(wù)流程操作成本、提高業(yè)務(wù)流程周轉(zhuǎn)率和降低整體平均業(yè)務(wù)處理周期，整體提升公司運(yùn)營(yíng)效率。

預(yù)算收支的集中管控，即可及早地發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并做出相應(yīng)處置，也積累了一定歷史已發(fā)生業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，方便后面更好地做出預(yù)算規(guī)劃、限額分配和收支預(yù)測(cè)。

集中的采購(gòu)和資產(chǎn)管理，將物資資產(chǎn)從采購(gòu)申請(qǐng)、供應(yīng)商、執(zhí)行、發(fā)票、物流到入庫(kù)、租借、使用、調(diào)撥、處置等整個(gè)生命周期鏈條管理了起來(lái)，可以更好地從資產(chǎn)整個(gè)生命周期角度觀察、度量、統(tǒng)計(jì)、管理、預(yù)測(cè)、分析資產(chǎn)資源流動(dòng)與使用狀況。

同時(shí)，針對(duì)特定的項(xiàng)目和合同，也有不同的維度可以深入觀察和控制具體業(yè)務(wù)，更好地為公司企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

短信和手機(jī)端支持，方便了公司外勤人員、出差在外人員和公司領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)隨地的參與公司相關(guān)業(yè)務(wù)，最大化無(wú)縫鏈接公司人力資本和人力資源。

項(xiàng)目管理軟件建設(shè)包括6大方面，需求分析、基礎(chǔ)采購(gòu)、系統(tǒng)集成、軟件開(kāi)發(fā)、上線運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)支持。

(1)需求分析：觀察現(xiàn)有公司業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)，與相關(guān)人員溝通，收集常用的Excel表單、表格案例，理清業(yè)務(wù)部門(mén)之間的關(guān)系和組織結(jié)構(gòu)。整理并文檔化關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程和需求用例，設(shè)計(jì)主要關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量在不同時(shí)間尺度和業(yè)務(wù)角度有個(gè)定量分析，方便后續(xù)設(shè)計(jì)合適的部署實(shí)施方案、軟件開(kāi)發(fā)、支持培訓(xùn)和應(yīng)急方案。

(2)基礎(chǔ)采購(gòu)：包括服務(wù)器、基礎(chǔ)軟件授權(quán)、機(jī)房運(yùn)營(yíng)（或托管、或整體采購(gòu)云基礎(chǔ)服務(wù)）、軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目、后續(xù)服務(wù)等。

(3)系統(tǒng)集成：物理服務(wù)器配置、網(wǎng)絡(luò)配置、基礎(chǔ)軟件安裝調(diào)試、基礎(chǔ)運(yùn)維監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫(kù)安裝配置、Web服務(wù)器安裝配置、網(wǎng)絡(luò)防火墻配置等。

(4)軟件開(kāi)發(fā)：開(kāi)發(fā)實(shí)際需要的協(xié)同管理系統(tǒng)，中途可能會(huì)提交測(cè)試版本（或屏幕截圖）和客戶溝通，確認(rèn)細(xì)節(jié)理解一致和提早獲取反饋。

(5)上線運(yùn)營(yíng)：安裝配置系統(tǒng)，包括測(cè)試版和生產(chǎn)環(huán)境版。

(6)培訓(xùn)支持：包括編寫(xiě)說(shuō)明書(shū)，培訓(xùn)，實(shí)際使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題咨詢與解決。

復(fù)雜系統(tǒng)可區(qū)分為可分解的復(fù)雜Complicated和不可分解的復(fù)雜Complex。世界上實(shí)際的事物之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜、相互關(guān)聯(lián)和相互依賴，無(wú)法簡(jiǎn)單的把他們分解并簡(jiǎn)單對(duì)待。人們?cè)诿鎸?duì)大量高度復(fù)雜的事物時(shí)，就像盲人摸象一樣，很難獲得整體上的認(rèn)識(shí)，只能根據(jù)摸到的腳或者摸到的腿來(lái)對(duì)其認(rèn)知。高度復(fù)雜的事物通常也是需要從高度維度分別對(duì)其進(jìn)行認(rèn)知和觀察的，而人們只能簡(jiǎn)單地識(shí)別3維及以下空間的維度，更高地維度只能靠人們?cè)?維空間的經(jīng)驗(yàn)及想象里去推理想象，不同的人之間必然會(huì)存在不同的認(rèn)知和誤差，面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的事務(wù)，人們之間越來(lái)越難以精確溝通，或者精確溝通的成本越來(lái)越高以至于無(wú)法在可接受的范圍內(nèi)完成，只能采用一系列近似簡(jiǎn)單的事物組合起來(lái)近似逼近表達(dá)和溝通復(fù)雜事物，這樣必然會(huì)存在誤差。面對(duì)不同的誤差容忍、逼近成本及認(rèn)知范圍，人們可能會(huì)在多種逼近組合的方案中選擇出相對(duì)最優(yōu)的一種組合方案，但有可能不是絕對(duì)最優(yōu)的。

理想當(dāng)中的事物都是簡(jiǎn)單系統(tǒng)或者是可分解的復(fù)雜系統(tǒng)，這個(gè)時(shí)候可通過(guò)多級(jí)分解將系統(tǒng)或者復(fù)雜系統(tǒng)分解成多層結(jié)構(gòu)，每層數(shù)量都是在人內(nèi)心里認(rèn)知可管理范圍內(nèi)的（比如7個(gè)），通過(guò)多層分解的方式將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化以達(dá)到可以在預(yù)期心理、工期、預(yù)算內(nèi)解決問(wèn)題的目的。因此構(gòu)建出的管理方法和管理組織對(duì)應(yīng)的是層級(jí)化、結(jié)構(gòu)化與樹(shù)狀的。傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理理論基礎(chǔ)也是基于WBS工作任務(wù)分解這樣的層級(jí)分解結(jié)構(gòu)的。人們通過(guò)層級(jí)分解復(fù)雜事物的方法解決了很多重大問(wèn)題，比如最常見(jiàn)的省、市、區(qū)、縣將復(fù)雜的國(guó)家行政管理分解成了相對(duì)簡(jiǎn)單的地區(qū)管理問(wèn)題。傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的瀑布模型與CMMI/CMM等流程化的管理方法也是需要對(duì)復(fù)雜軟件領(lǐng)域問(wèn)題進(jìn)行分解后才能劃分到不同的流程的不同階段，去使用專業(yè)化的工具方法去解決問(wèn)題。

實(shí)際當(dāng)中的事物可能還有大量不可分解的復(fù)雜，或者是還未完成合適分解的可分解復(fù)雜，這時(shí)只能采用迭代認(rèn)知、迭代開(kāi)發(fā)、迭代管理、迭代驗(yàn)收的方法去分階段分解、認(rèn)知、調(diào)整誤差、驗(yàn)收分解。面對(duì)大量不穩(wěn)定分解結(jié)構(gòu)與組織關(guān)系，顯然直接使用層級(jí)化、結(jié)構(gòu)化與樹(shù)狀的管理方法和管理組織不太合適了，多次頻繁的調(diào)整層級(jí)化樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的關(guān)系本身會(huì)消耗大量的成本，這個(gè)時(shí)候選擇扁平化的結(jié)構(gòu)水平存儲(chǔ)和管理事物則是最佳選擇。但是選擇扁平化的水平存儲(chǔ)與管理方法，管理者直接面對(duì)的事物數(shù)量很快會(huì)超過(guò)7個(gè)、49個(gè)、100個(gè)、1000個(gè)乃至更多，當(dāng)超出人類認(rèn)知和管理極限的時(shí)候，這些碎片化的事物分解即可失控而無(wú)法管理，又回到了盲人摸象，摸著石頭過(guò)河的階段。

計(jì)算機(jī)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，極大地拓展了人們對(duì)數(shù)據(jù)獲取、處理和掌控的能力與維度。在強(qiáng)大計(jì)算力的幫助下，人們可以大規(guī)模地利用數(shù)值逼近算法使用線段和三角形這樣簡(jiǎn)單的幾何基本圖形元素去迭代擬合復(fù)雜的曲線和曲面，這些曲線和曲面原本可能沒(méi)法使用任何一個(gè)方程式去準(zhǔn)確的表達(dá)、描述、溝通和計(jì)算它們，而現(xiàn)在卻可以被大量的線段和三角形近似表達(dá)，從實(shí)用的角度來(lái)說(shuō)，人們的眼睛已經(jīng)分辨不出這些近似的誤差。因此這些技術(shù)被大量適用于計(jì)算機(jī)圖形合成、汽車燈自由曲面光源設(shè)計(jì)、3D游戲等等。

相比較于傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理過(guò)程、流程、組織結(jié)構(gòu)和方法，敏捷迭代的項(xiàng)目管理方法采用了類似的原理，在相關(guān)項(xiàng)目管理云平臺(tái)的算力支持下，可以使用尺度更小的流程、分解、組織等結(jié)構(gòu)去大規(guī)模迭代逼近復(fù)雜得不可分解的曲面事物、分?jǐn)?shù)維度事物或者高維度事物，或者可以分解但還沒(méi)完成分解的曲面事物或者折線段事物。

任何一個(gè)已經(jīng)在世界成熟運(yùn)營(yíng)多年的系統(tǒng)、成熟產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)體系除了顯性表現(xiàn)出來(lái)的可以被分解的結(jié)構(gòu)、已經(jīng)被分解的結(jié)構(gòu)外，內(nèi)在還隱含了大量未被文字、數(shù)據(jù)明確描述、表達(dá)出來(lái)的復(fù)雜關(guān)系與結(jié)構(gòu)信息，對(duì)于這些系統(tǒng)可將其分解為兩大部分，一部分是明確文字記載表達(dá)出來(lái)的已經(jīng)分解的線性結(jié)構(gòu)，另一部分是仍然未被明確線性分解的非線性結(jié)構(gòu)。就和實(shí)數(shù)軸一樣，任何兩個(gè)明確表達(dá)寫(xiě)出的來(lái)有理數(shù)，哪怕它們離得再近，它們之間仍然有無(wú)窮多個(gè)無(wú)理數(shù)。再多的已有文字、分解、結(jié)構(gòu)、理論、線性認(rèn)知在復(fù)雜事物面前，隨著逼近精度與認(rèn)知尺度的無(wú)限縮小，它們所占用的有限空間尺寸與對(duì)事物影響的權(quán)重也在無(wú)限縮小以至于逼近于0，大量原先隱藏在后面的未被表達(dá)的事實(shí)以非線性的方式逐漸呈現(xiàn)在人們眼前，占據(jù)著實(shí)際的空間尺寸與對(duì)事物發(fā)展影響的權(quán)重。

人們實(shí)際與復(fù)雜世界交互的時(shí)候，并不需要無(wú)限放大認(rèn)知精度而陷入信息海洋，到了適當(dāng)精度能保證人們持續(xù)的生存下去即可達(dá)成了目標(biāo)。對(duì)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的項(xiàng)目運(yùn)作也是一樣，管理精度和尺度只要保證項(xiàng)目能生存下去即可，而不需要無(wú)限逼近地去掌控項(xiàng)目細(xì)節(jié)，否則成本會(huì)暴漲得將項(xiàng)目殺死。

在逐步迭代細(xì)化逼近復(fù)雜系統(tǒng)的過(guò)程中，也需要計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的算力輔助記錄下所有詳細(xì)的迭代路徑、項(xiàng)目數(shù)據(jù)，作為后一步加大迭代精度與擴(kuò)展迭代的基礎(chǔ)基石。同時(shí)項(xiàng)目管理系統(tǒng)也是用戶的一個(gè)活的地圖，幫助用戶實(shí)時(shí)掌控當(dāng)前已經(jīng)掌控的復(fù)雜事務(wù)情況，為后續(xù)行動(dòng)計(jì)劃給出依據(jù)。

世界成熟運(yùn)營(yíng)多年的系統(tǒng)、成熟產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)體系通常需要上千人團(tuán)隊(duì)和在全球成熟市場(chǎng)幾十年時(shí)間的研發(fā)積累，已經(jīng)積累了大量現(xiàn)成的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分解、組織運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，與其產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)微結(jié)構(gòu)通常是經(jīng)過(guò)幾百年的歲月洗禮、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、行業(yè)沖突、技術(shù)革命、多個(gè)經(jīng)濟(jì)周期和經(jīng)濟(jì)危機(jī)逐漸演化而發(fā)展起來(lái)的一整套市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)則、協(xié)作協(xié)議、合規(guī)規(guī)范、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、協(xié)作流程、計(jì)算估值、危機(jī)事故處理辦法、風(fēng)險(xiǎn)控制、決策、分工等社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系與要素，針對(duì)這些系統(tǒng)、產(chǎn)品和組織結(jié)構(gòu)的項(xiàng)目管理沒(méi)有必要也不可能一下子顛覆和推翻現(xiàn)成的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分解、組織運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)，而是在吸收和繼承以上關(guān)系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上針對(duì)新出現(xiàn)部分進(jìn)行創(chuàng)新、變革、調(diào)整、迭代和開(kāi)發(fā)，這個(gè)時(shí)候的項(xiàng)目管理需要花費(fèi)大量成本和時(shí)間在分析任何一個(gè)改變對(duì)已有系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分解、組織運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)的沖擊響應(yīng)，來(lái)確保驗(yàn)證這個(gè)改變?cè)谡w上是對(duì)系統(tǒng)、產(chǎn)品和組織有利的。

當(dāng)一個(gè)系統(tǒng)、產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)從出現(xiàn)到成長(zhǎng)壯大的一開(kāi)始的幾年乃至幾十年里，結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，信息數(shù)據(jù)量有限，通過(guò)一到幾個(gè)人的老板來(lái)做重大決策改變，再逐層分解給下面做更細(xì)節(jié)決策改變，可以節(jié)省大量的溝通與合作成本，短期內(nèi)提高組織運(yùn)營(yíng)效率。但是在逐漸成長(zhǎng)變得越來(lái)越復(fù)雜之后，系統(tǒng)不同部分的關(guān)聯(lián)也越來(lái)越呈現(xiàn)出網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)里的細(xì)節(jié)結(jié)點(diǎn)由于持續(xù)的創(chuàng)新而爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)上級(jí)管理人員無(wú)法管理爆炸式增長(zhǎng)的產(chǎn)品內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)狀細(xì)節(jié)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)也變得越來(lái)越難以分解。產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和分發(fā)無(wú)法簡(jiǎn)單地使用逐層分解和項(xiàng)目計(jì)劃的方法去逐層審批、分解、分配任務(wù)和分配配額去完成，只能通過(guò)由內(nèi)部微市場(chǎng)的微小個(gè)體通過(guò)價(jià)值創(chuàng)造鏈中內(nèi)部交易價(jià)格的動(dòng)態(tài)變化來(lái)反應(yīng)的供求價(jià)值關(guān)系、對(duì)網(wǎng)絡(luò)價(jià)值創(chuàng)造的沖擊響應(yīng)、創(chuàng)意、技術(shù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)、工藝細(xì)節(jié)等相互作用反應(yīng)自底而上的自組織自發(fā)地演化、迭代和協(xié)作發(fā)展，將爆炸式增長(zhǎng)的產(chǎn)品細(xì)節(jié)與關(guān)系交給內(nèi)部微市場(chǎng)管理，然后使用量化投資平臺(tái)來(lái)運(yùn)維微市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和做上層決策。

作為公司管理系統(tǒng)金子塔頂端的項(xiàng)目投資流動(dòng)性運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，從頭開(kāi)始構(gòu)建，可能需要大量人力好多年的工作才能勉強(qiáng)搭建出一個(gè)大概可以工作的系統(tǒng)，投資資本也至少需要上百萬(wàn)元人民幣以上。

和其它信息管理系統(tǒng)一樣，單純引進(jìn)購(gòu)買(mǎi)一套成熟的技術(shù)方案可以在短時(shí)間里以更低的成本上線一個(gè)面向未來(lái)和創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)的項(xiàng)目管理與項(xiàng)目投資運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，比如單純引進(jìn)一套邑泊項(xiàng)目管理系統(tǒng)的軟件成本通常在幾十萬(wàn)元人民幣，加上硬件、初始咨詢服務(wù)及其它配套人力資源等，通?？傮w擁有成本也在一百萬(wàn)元人民幣以內(nèi)。

這樣可以先有一個(gè)可以上線運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值，由此創(chuàng)造了價(jià)值與節(jié)省了成本之后，可提取小部分比例創(chuàng)值作為后續(xù)持續(xù)演化、定制的預(yù)算，進(jìn)入良性發(fā)展循環(huán)。

項(xiàng)目管理系統(tǒng)技術(shù)不同于其它技術(shù)產(chǎn)品，實(shí)際運(yùn)行還需要考慮到系統(tǒng)、產(chǎn)品和組織的歷史發(fā)展和特有需求，單純引進(jìn)的現(xiàn)成產(chǎn)品系統(tǒng)可能無(wú)法全面覆蓋業(yè)務(wù)，同時(shí)基于不同公司當(dāng)前實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展的情況，可能全套產(chǎn)品的一大半功能無(wú)法直接運(yùn)用，但它可能仍然后續(xù)會(huì)占用大量系統(tǒng)運(yùn)維資源，同時(shí)可能還需要大量定制開(kāi)發(fā)具有自己企業(yè)特色的業(yè)務(wù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

在后續(xù)演化定制的過(guò)程中，可以直接采用的基礎(chǔ)成熟技術(shù)或平臺(tái)包括：Windows Server系列操作系統(tǒng)、SQL Server系列數(shù)據(jù)庫(kù)、C++/C#編程語(yǔ)言、ZeroMQ/NetMQ、已有產(chǎn)品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯、現(xiàn)成的技術(shù)框架、前端界面框架、通訊消息隊(duì)列等。這些技術(shù)在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有大量企業(yè)和公司在使用，同時(shí)它們的供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈也已經(jīng)完全全球化，產(chǎn)品的使用和運(yùn)維比較成熟，一般很難因?yàn)槟硞€(gè)政治事件或者人物而改變它們的商業(yè)和產(chǎn)業(yè)合作行為，因此可以通過(guò)直接使用而降低總體擁有成本和投產(chǎn)時(shí)間，這些基礎(chǔ)設(shè)施，如果完全自主開(kāi)發(fā)，可能隨便一個(gè)都需要上億資金、上千人力和幾十年的時(shí)間開(kāi)發(fā)穩(wěn)定。

中層的基礎(chǔ)算法、管理計(jì)算、數(shù)據(jù)模型等，可以通過(guò)購(gòu)買(mǎi)或引進(jìn)現(xiàn)成的論文、源代碼、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)源技術(shù)來(lái)搭建降低成本，公用的基礎(chǔ)計(jì)算區(qū)別不大。

高層應(yīng)用的管理工具、業(yè)務(wù)規(guī)則、估值計(jì)算、審批流程、風(fēng)險(xiǎn)控制等采用獨(dú)立自主開(kāi)發(fā)或者定制開(kāi)發(fā)則最具有性價(jià)比。

隨著項(xiàng)目管理業(yè)務(wù)的持續(xù)增加、多種管理工具的持續(xù)開(kāi)發(fā)、內(nèi)部項(xiàng)目數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，面對(duì)大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)人工項(xiàng)目經(jīng)理越來(lái)越力不從心。針對(duì)機(jī)械型項(xiàng)目管理策略與優(yōu)化機(jī)會(huì)搜索搜尋，基于項(xiàng)目管理云平臺(tái)的商業(yè)智能BI具有很多人工項(xiàng)目經(jīng)理沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)，比如：(1).克服項(xiàng)目經(jīng)理人的心理因素干擾而偏離原先設(shè)計(jì)的管理策略；(2).多項(xiàng)目多周期多策略的同時(shí)并行交互運(yùn)行；(3).工作時(shí)間可以不間斷運(yùn)行；(4).把機(jī)械管理經(jīng)驗(yàn)積累自動(dòng)化，把人的大腦和眼睛解放出來(lái)做更多創(chuàng)造性的工作；(5).采用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜尋數(shù)據(jù)海洋里的項(xiàng)目投資機(jī)會(huì)。雖然商業(yè)智能BI具有很多人工項(xiàng)目經(jīng)理所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但這并不意味著機(jī)器可以完全取代人，很多復(fù)雜的決策與影響項(xiàng)目生存的小概率事件仍然還要依靠人來(lái)決定和執(zhí)行，機(jī)器只是起到一個(gè)輔助的手段和工具，就像交通工具一樣，有了汽車，人可以日行萬(wàn)里，但汽車仍然需要人去駕駛，同時(shí)相比較于人類步行和使用馬車，專門(mén)為汽車設(shè)計(jì)的高速公路可以讓汽車開(kāi)得更開(kāi)、駕乘人員更舒服、汽車運(yùn)維成本更低。同樣，只有公司管理基礎(chǔ)設(shè)施在建設(shè)的時(shí)候充分考慮了機(jī)器自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)維的實(shí)際情況，才能讓基于機(jī)器自動(dòng)化的項(xiàng)目管理與商業(yè)智能BI平臺(tái)最大發(fā)揮其作用。雖然基于人工智能的無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)投入商用測(cè)試階段，但是大部分場(chǎng)景還是面向路況簡(jiǎn)單的場(chǎng)景，比如高速公路無(wú)人駕駛，而面對(duì)大量雜亂無(wú)章的行人路面，無(wú)人駕駛?cè)匀贿€無(wú)能為力。因此最佳的項(xiàng)目管理平臺(tái)設(shè)計(jì)思路不是完全取代人，而是為人機(jī)交互設(shè)計(jì)最佳的體驗(yàn)，增強(qiáng)平臺(tái)駕乘人員的超控性與舒適性，實(shí)現(xiàn)最佳的人機(jī)結(jié)合，最大化發(fā)揮機(jī)器的強(qiáng)力運(yùn)算能力與項(xiàng)目經(jīng)理及團(tuán)隊(duì)成員的智慧與創(chuàng)新能力，把項(xiàng)目經(jīng)理與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)從海量的人工數(shù)據(jù)搜集和分析工作中解放出來(lái)，集中精力到創(chuàng)造性的決策中去。

傳統(tǒng)的人工項(xiàng)目管理與投資分析通常會(huì)分為技術(shù)分析與基本面分析兩個(gè)部分，其中技術(shù)分析部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高、不同項(xiàng)目之間指標(biāo)通用性比較強(qiáng)、量化數(shù)據(jù)比較能反映項(xiàng)目的真實(shí)狀況，因此以此做技術(shù)創(chuàng)新具有性價(jià)比，適合作為項(xiàng)目投資分析平臺(tái)的初始切入點(diǎn)。而對(duì)于項(xiàng)目獨(dú)特性或者沒(méi)有類似參考的創(chuàng)新型項(xiàng)目只能采用模型定價(jià)投資分析，這些項(xiàng)目管理方法只能依靠項(xiàng)目經(jīng)理的人工基本面分析，比如項(xiàng)目領(lǐng)域、技術(shù)集合、復(fù)雜程度、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、質(zhì)量等級(jí)、項(xiàng)目運(yùn)行、財(cái)務(wù)報(bào)表、產(chǎn)業(yè)鏈分析、行業(yè)分析、新聞分析、輿情分析等，這類量化的項(xiàng)目管理商業(yè)智能BI分析通常需要基于自然語(yǔ)言處理的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、分類決策等技術(shù)，這種場(chǎng)景大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通常需要耗費(fèi)大量投資在數(shù)據(jù)獲取、采集、提取、加工、清洗、人工標(biāo)注、訓(xùn)練等方面，投資收益具有很大的不確定性，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此在項(xiàng)目管理平臺(tái)建設(shè)初期最好規(guī)避在這方面的投入，如果實(shí)在需要，還是主要靠人工處理后輸入項(xiàng)目管理平臺(tái)一些運(yùn)行參數(shù)比較具有性價(jià)比。

程序化項(xiàng)目管理決策代替了傳統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)理80%的機(jī)械型工作和決策，比如數(shù)據(jù)收集、簡(jiǎn)單計(jì)算處理、曲線圖表?xiàng)l件觸發(fā)信號(hào)、輔助圖表編制等。但是還有20%更具創(chuàng)新性的分析工作仍然需要人類項(xiàng)目分析員去做，這對(duì)人類項(xiàng)目分析員提出了更高的要求。初級(jí)項(xiàng)目分析員的工作已經(jīng)被機(jī)器代替，但是高級(jí)項(xiàng)目分析員與資深項(xiàng)目分析員的工作機(jī)器無(wú)法代替，高級(jí)項(xiàng)目分析員與資深項(xiàng)目分析員可以不在依賴于初級(jí)項(xiàng)目分析員的輔助工作，而直接通過(guò)人機(jī)交互由量化項(xiàng)目管理商業(yè)智能BI平臺(tái)幫助其完成原來(lái)由初級(jí)項(xiàng)目分析員完成的工作。這個(gè)時(shí)候項(xiàng)目經(jīng)理的培養(yǎng)方式可能和原來(lái)也不一樣了，原來(lái)“入門(mén)項(xiàng)目分析員->初級(jí)項(xiàng)目分析員->中級(jí)項(xiàng)目分析員->高級(jí)項(xiàng)目分析員->資深項(xiàng)目分析員”的職業(yè)發(fā)展路徑直接被砍掉為“高級(jí)項(xiàng)目分析員->資深項(xiàng)目分析員”，但是人才成長(zhǎng)仍然是需要一級(jí)一級(jí)的成長(zhǎng)起來(lái)的，被省掉的職業(yè)發(fā)展路徑只能由其它方法去代替，比如使用電腦游戲與網(wǎng)絡(luò)游戲的方式來(lái)模擬傳統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)階的經(jīng)驗(yàn)積累過(guò)程，電腦游戲與網(wǎng)絡(luò)游戲同樣可以使用項(xiàng)目管理平臺(tái)作為核心并設(shè)計(jì)大量的人工智能AI分析員、AI團(tuán)隊(duì)成員、AI項(xiàng)目事件，作為學(xué)徒項(xiàng)目分析員的訓(xùn)練案例。

通過(guò)電腦游戲與網(wǎng)絡(luò)游戲的設(shè)計(jì)，一方面有了可實(shí)際落地的應(yīng)用場(chǎng)景去開(kāi)發(fā)人工智能AI分析員，智能算法逐漸迭代演化后可考慮逐步引入到實(shí)際自動(dòng)項(xiàng)目管理中去，另一方面為學(xué)徒項(xiàng)目分析員提供了低成本的訓(xùn)練成長(zhǎng)與前期職業(yè)發(fā)展途徑，同時(shí)與實(shí)際項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)相結(jié)合或半結(jié)合的電腦游戲與網(wǎng)絡(luò)游戲模擬中，由大量學(xué)徒項(xiàng)目分析員與團(tuán)隊(duì)成員做出的項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)決策數(shù)據(jù)可以被收集處理后作為實(shí)際項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的參考數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目管理平臺(tái)前期運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，機(jī)器的人工智能應(yīng)用主要以線性機(jī)械計(jì)算的程序化邏輯智能為主，通過(guò)常見(jiàn)的分析圖表指標(biāo)組合來(lái)做出機(jī)械判斷進(jìn)行程序化管理，比如項(xiàng)目創(chuàng)值曲線、NPV現(xiàn)金流表、項(xiàng)目趨勢(shì)分析、資源波動(dòng)分析、風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)指標(biāo)、質(zhì)量波動(dòng)指標(biāo)、變更質(zhì)量沖擊響應(yīng)分析、自動(dòng)化測(cè)試后質(zhì)量等級(jí)變更統(tǒng)計(jì)分析等。這些基于指標(biāo)的簡(jiǎn)單程序流程化基本上可以完成80%的自動(dòng)化問(wèn)題，剩下的20%由人決策并通過(guò)參數(shù)與操控開(kāi)關(guān)來(lái)駕駛項(xiàng)目管理平臺(tái)的實(shí)際運(yùn)行。這種實(shí)施方法可以讓項(xiàng)目管理平臺(tái)在建設(shè)初期具有很大的性價(jià)比，可以短期看到他發(fā)揮的巨大作用，就像汽車，相對(duì)于人的步行，只是使用機(jī)械的物理原理，已經(jīng)幫助人的遠(yuǎn)行，起到了相當(dāng)大的幫助作用。而進(jìn)一步的基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的無(wú)人駕駛技術(shù)，則是后續(xù)可以考慮的進(jìn)一步發(fā)展計(jì)劃，相比較于前一步的進(jìn)步，不確定性更大、要求更高、風(fēng)險(xiǎn)更大。同時(shí)，如果沒(méi)有前面一步，而直接跳到第二部，基本上是不可能的。